Znamo koje je pametne telefone najlakše otključati lažnom fotkom vlasnika

Biometrijska metoda otključavanja lica vrlo je jednostavna, zanimljiva, praktična i sve popularnija. Ali koliko je sigurna? Nizozemska ekipa specijalizirana za ispitivanje širokopotrošačke robe - Consumentenbond, ima odgovor na ovo pitanje.

Prema Consumentenbond rezultatima testiranja 110 modela pametnih telfona, samo njih 30 je uspješno prošlo test zavaravanja biometrijske metode lažnim fotografijama vlasnika. Među njima nisu Sonyjevi vodeći pametni telefoni u posljednje dvije godine, Samsung Galaxy A7 i A8, Huawei P20, P20 Lite i P20 Pro, Nokia 3.1 i 7.1, i jeftini Motorola modeli.

Također top modeli G7, V35 i V40 tvrtke LG, kao i Honor 7A, prolaze test samo ako imaju poboljšane sigurnosne postavke. To dokazuje da se korištenjem nekih naprednijih trikova rezultati mogu se pogoršati.

Sveukupno gledano, proizvođači uređaja upozoravaju da biometrijska metoda otključavanja uređaja prepoznavanjem lica nije najsigurnija, ali ovi rezultati testa su pomalo zabrinjavajući. I njih bi kao korisnici morali biti svjesni.

Uostalom, pogledajte popis modela koji su uspješno prošli test:

- Alcatel 3 / 5

- Apple iPhone XR / XS / XS Max

- Asus ZenFone Max Plus

- Honor 10 / 7C / 8X / View 10

- HTC U12 Plus

- Huawei P Smart Plus /Y6 2018 / Y7 2018 / Mate 20 / Mate 20 Lite / Mate 20 Pro

- Lenovo Motorola Moto G6 / G6 Plus / Moto Z3 / Z3 Play

- OnePlus 5T / OnePlus 6

- Oppo Find X

- Samsung Galaxy A6 / A6 Plus / A9/ J6 / Note 9 / S9 / S9 +

- Wiko View 2

Otključani uređaji s lažnom fotografijom

• Alcatel 1X

• Asus Zenfone 5 Lite/ Zenfone 5,

• BlackBerry Key2

• BQ Aquaris X2 / X2 Pro

• General Mobile GM8

• HTC U11 +

• Huawei P20/ P20 Lite/ P20 Pro

• Lenovo Motorola Moto E5 / E5 Plus / Moto G6 Play/Motorola One

• LG K9/ Q6 Alpha

• Nokia 3.1/ Nokia 7.1

• Oukitel VU

• Samsung Galaxy A7 (2018)/Galaxy A8 / A8 + / J8

• Sony Xperia L2 / XZ2 / XZ2 Compact/ XZ2 Premium/ XZ3

• Vodafone Smart N9

• Xiaomi Mi A2

Eto, dokazano je da softverska tehnologija prepoznavanja lica ne može učinkovita kao ona koja obuhvaća i hardver. 

>> Pratite vijesti iz Hi Tech rubrike na Facebook stranici Hi Tech by Metro Portal i na Instagramu >>