« Hi-tech
objavljeno prije 4 mjeseca i 14 dana
SAZNAJEMO

Honor AI u mobilnoj fotografiji

U današnje vrijeme, umjetna inteligencija može pomoći amaterima da naprave nevjerojatne fotografije

Honor AI radi čuda
Honor AI radi čuda (Honor)
Više o

smartphone

,

Honor

,

umjetna inteligencija

Umjetnost fotografiranja nastaje kada ulovimo pravu svjetlost čiji su rezultat prekrasne fotografije. Dnevna svjetlost dopire do leće kamere bez ikakve kontrole, stoga dobrim poznavanjem leća, filtera, medija (filma ili senzora) i osvjetljenja, umjetnik ima mogućnost pripitomiti svjetlost i napraviti vrhunske fotografije tako što namjesti postavke kamere i primijeni najprikladnije filtere.

Fotografi se obično specijaliziraju za određena područja poput fotografija portreta, proizvoda, pejzaža, arhitekture, mode i ostalog, a razlog tome je što je usavršavanje na jednom području fotografije samo po sebi dugotrajan, čak i cjeloživotni proces.

No, u današnje vrijeme, umjetna inteligencija može pomoći amaterima da naprave nevjerojatne fotografije.

Semantička segmentacija slike1 za razumijevanje scene

Semantička segmentacija slike je tehnika čiji je cilj znati „čega" je svaki piksel slike dio (ceste, ljudi, stabla...). Danas se većina segmentacije slike kod mobilnih kamera s umjetnom inteligencijom koristi u dvije svrhe. Prva je razlikovanje objekata od pozadine radi zamućivanja (Bokeh), a druga je prepoznavanje „vrste scene" (priroda, cvijet, hrana) kako bi se postavke prebacile na specijalizirani načini rada ili prethodno postavljeni način rada. Honorova kamera nudi više od toga i koristi semantičku segmentaciju slike kako bi se dobila hijerarhija informacija koja se zatim može koristiti za preciznije postavke kamere, s time da se sve događa u stvarnom vremenu uz pomoć neuralne procesorske jedinice (NPU).

Zamislite da želite napraviti grupni selfie ispred nevjerojatnog pejzaža i želite imati oboje u fokusu. No, u slučaju da je pozadina nezanimljiva, moguće je poboljšati fotografiju zamućivanjem pozadine (Bokeh), ali nije moguće postaviti općenito pravilo za selfieje bez poznavanja konteksta fotografije. Ako zamutimo pozadinu, kamera mora biti sigurna da će svi u grupi biti u fokusu, čak i ako netko stoji straga.

Fotografije koje prikazuju ljepotu vašeg lica

Drugi način na koji kamera u Honorovim uređajima koristi umjetnu inteligenciju je da posvijetli lice bez obzira na uvjete osvjetljenja. Kada se radi o selfiejima ispred zalaska sunca već se i kod prethodne generacije umjetne inteligencije moglo jednostavno prebaciti na način rada „zalazak sunca". No, iako te postavke omogućuju dobar izbor boja kojima se ističe zalazak sunca, lice osobe može ostati nedovoljno osvjetljeno. Ako se, pak, kamera prebaci na način rada „Selfie", zalazak sunca se možda ne može prikazati na najbolji mogući način. Pomoću semantičke segmentacije slike, umjetna inteligencija zna da ima dva objekta te svakog tretira drugačije kako bi se dobila najbolja moguća fotografija.

Kamera Honor također može pravilno procijeniti trodimenzionalne crte lica osobe te prepoznati ključna područja poput nosa, jagodica i ostalih važnih značajki lica koje osobu čine privlačnom. Na taj način kamera omogućava da rubovi lica budu oštri dok ostavlja detalje na drugim područjima lica kako bi se prikazala prirodna ljepota kože. Ovo je značajan napredak u usporedbi s ranijim verzijama postavki za poboljšavanje selfieja koji nisu bili toliko inteligentni pa su znali previše zamutiti objekte zbog kojih je fotografija izgledala previše neprirodna.

No, jedan od najznačajnijih napredaka u mobilnoj fotografiji portreta je upotreba Osvjetljenja portreta, koje služi kao simulacija višestrukih izvora svjetlosti i reflektora, nalik onima koji se nalaze u foto studiju, a koje se postiže tako da umjetna inteligencija uzima dvodimenzionalnu fotografiju i približno točan trodimenzionalni prikaz iste. Bez trodimenzionalne kamere ovaj su pothvat neki opisali kao iznimno zahtjevan2, ali je kod Honor 10 on moguć i vrlo učinkovit zahvaljujući neuralnoj procesorskoj jedinici (NPU).

Inovacije Honor telefona za fotografije nastale uz pomoć AI

Malo proizvođača originalne opreme, primjerice Honor ili Google, koristi tehnike poput segmentacije slike prilikom proizvodnje svojih uređaja. No, segmentacija slike je samo temelj na kojem uređaj Honor može stvarati inovacije. Mogućnost prepoznavanja nekoliko značajki slike je jedna stvar, ali stručnjaci u Honoru koriste te informacije da pokrenu složenije postavke kamere u stvarnom vremenu koristeći vlastitu metodologiju.

Fotografije koje koriste umjetnu inteligenciju najzahtjevniji su računalni zadatak umjetne inteligencije zbog čega uređaj Honor koristi posebnu neuralnu procesorsku jedinicu (NPU) koja preuzima te zadatke od centrale procesorske jedince (CPU). Iako bi te zadatke mogla napraviti centralna procesorska jedinica, postoje potencijalni nedostaci s obzirom na iskoristivost i potrošnju energije.

Upotreba grafičkog procesora za proračune umjetne inteligencije pruža neosporne performanse u kontekstu učenja u podatkovnim centrima. Ipak, grafički procesori su najučinkovitiji kada imaju golemo radno opterećenje, što često zahtijeva dodatne postavke. Stoga, zbog inferencije umjetne inteligencije na uređaju, prikladnija je i učinkovitija posebna neuralna procesorska jedinica zbog čega se i Honor odlučio za takvo rješenje.

Opće je poznato kako specijalizirani hardver ubrzava matematički vektor umjetne inteligencije3. Na tvorničkim se testiranjima neuralna procesorska jedinica kod Honora 10 pokazala i do 25 puta bržom i čak 50 puta energetski učinkovitijom od nekih centralnih procesorskih jedinica. Odlična brzina i učinkovitost otvaraju mogućnost uzorkovanja većeg broja piksela i dobivanja točnijih podataka s odličnim performansama i energetskom učinkovitosti.

Smanjene performanse ili odgode u mreži mogu uzrokovati sporiji rad kamere, a budući da je brzina kamere korisnicima iznimno važna, čak i kratki zastoj ili sporiji odgovor vrlo se brzo primijete, slično kao i kako ljudi reagiraju na ekrane na dodir za koje očekuju da će se upaliti istog trena kada ih dodirnu. Da bi nadoknadili sporije performanse, neki su se proizvođači odlučili smanjiti broj podataka za obradu što, pak, može dovesti do smanjene točnosti umjetne inteligencije i lošijeg rezultata.

Računalna fotografija i umjetna inteligencija pružaju mnogo više prednosti od samog fotografiranja ili snimanja videa, pa tako mogu doprinijeti u obradi slike nakon što se fotografija spremi kao datoteka: za retuširanje, uređivanje, animiranje. Na primjer, moguće je zamisliti da se napravi grupna fotografija od mnogo pojedinačnih fotografija i pomoću umjetne inteligencije složi konačna fotografija na kojoj bi svatko ispao što je nabolje moguće - bez zatvorenih očiju uz najljepši mogući smiješak. Bilo bi čak moguće napraviti više fotografija na mjestu s puno ljudi i kasnije umjetnom inteligencijom ukloniti te ljude sa slike i dobiti visoko kvalitetnu fotografiju kao za razglednicu.

Štoviše, umjetna inteligencija već pomaže profesionalnim dizajnerima prilikom odabira i izdvajanje osoba u aplikacijama za uređivanje slika4. Izdvajanje osobe iz fotografije je vrlo težak i zamoran posao koji se uz pomoć umjetne inteligencije može napraviti jednim klikom, a važan je korak u retuširanju fotografija te jednom kada se ta mogućnost doda, korisnik može koristiti razne vrste filtera samo na određenim dijelovima fotografije.

Profesionalni fotografi mogu napraviti nevjerojatne fotografije upravo zato što okinu veliki broj fotografija. Te se fotografije zatim moraju pregledati, odabrati i urediti. Ako i zanemarimo fotografske vještine, umjetna inteligencija bi mogla uštedjeti golemu količinu vremena. A upravo je potrošeno vrijeme resurs koji čini razliku između profesionalaca i vrsnih amatera kada se radi o stvaranju vrhunskog sadržaja.

Umjetna inteligencija omogućila bi računalima da pregledavaju i odabiru (ili odbacuju) slike tisuću puta brže nego što to mogu raditi ljudi. A nakon odabira slike, umjetna se inteligencija može koristiti za uređivanje slike gotovo na profesionalnoj razini. Ta su rješenja tek u fazi istraživanja, ali već sada daju impresivne rezultate5.

1 Osvrt na semantičku segmentaciju slike, Qure.ai

2 Stigao je trodimenzionalni selfie

3 Matrično računanje potrebno za dobro poznavanje umjetne inteligencije

4 Odabir osobe u Adobeu

5 Uređivanje Googleovih fotografija pomoću umjetne inteligencije

04.07.2018. 17:01:02
    
Novi komentar
nužno
nužno

skrolaj na vrh